高齢化が進む日本において、高齢者の転倒は深刻な社会問題となっている。厚生労働省の統計によると、転倒による死亡者数は年々増加傾向にあり、介護現場でも大きな課題となっている。転倒は単なる事故ではなく、要介護状態への移行や生活の質の著しい低下を引き起こす重大なリスク要因として認識されている。実際、65歳以上の高齢者の事故死因のトップは転倒・転落であり、その影響は本人だけでなく家族や社会全体に及んでいる。
従来の転倒対策は、主に転倒後の対応に重点が置かれてきた。転倒検知システムによる迅速な通報、怪我を最小限に抑える保護具、転倒後のリハビリテーションなど、いずれも転倒が発生した後の対処療法的なアプローチが中心だった。また、長期的な転倒予防として運動プログラムや住環境の改善なども推進されているが、これらは予防効果が現れるまでに時間がかかり、それでも防ぎきれない転倒事故は後を絶たない。
そんな中、転倒を「事前に防ぐ」という革新的なアプローチで注目を集めているのが、沖縄科学技術大学院大学（OIST）発のスタートアップ、Sage Sentinelだ。同社は転倒が発生する3〜5秒前に危険を察知し、ウェアラブルデバイスを通じて警告を発することで、転倒そのものを未然に防ぐ技術を開発している。これは従来の「転倒後対応」から「転倒前予防」への根本的なパラダイムシフトを意味する画期的な取り組みと言える。
同社の技術は、AIと機械学習を活用した予測アルゴリズムにより、人の動作パターンから転倒の兆候を事前に検知する。この「即座の転倒予防」という概念は、これまでの転倒対策では埋められなかった空白を填めるものとして、医療・介護業界から大きな期待を寄せられている。
転倒予防ソリューションの「最後のピース」
Photo credit: Sag Sentinel
Sage SentinelのCEO Khashayar Misaghian氏は、同社の使命について明確なビジョンを持っている。
高齢者向けの転倒ソリューションの全体像を見渡すと、様々な解決策が提供されています。しかし、提供されているソリューションの範囲から欠けているピースが一つあります。それは即座の転倒予防です。これは、最後の瞬間に何も効果がなかった場合、最終的な緊急手段として彼らを救わなければならないということを意味します。転倒を許可して、その後に助けて救助を呼ぶだけではいけません。
私たちは転倒を3〜5秒前に予測し、振動による警告を送ります。ユーザーは警告を受けると、次のステップを踏まない、座る動作を一時停止する、階段を上るのを待つなどの対応を取ることで転倒を未然に防ぐことができます。（Misaghian氏）
この技術的アプローチは、従来の「転倒後対応」から「転倒前予防」への根本的なパラダイムシフトを意味している。転倒検知システムが「倒れた後にいかに早く助けを呼ぶか」に焦点を当てているのに対し、Sage Sentinelは「倒れる前にいかに止めるか」という全く異なる課題に挑戦している。
同社の技術の科学的基盤は、モントリオール大学での高度な神経科学研究に置かれている。Misaghian氏が博士課程で取り組んでいたのは、人間の脳活動から動作を3〜5秒前に予測する「即時的な人間の行動予測（immediate human action prediction）」という分野だった。この研究は、サッカーでボールがどこに着地するかを選手が蹴る前に予測したり、野球でバッターがボールを打つ前に球の軌道を読んだりする能力の解明を目的としていた。
この予測技術の転倒防止への応用において重要なのは、人間の動作には一定のパターンがあり、転倒に至る動作にも特徴的な前兆があるという点だ。健常者の歩行では、重心の移動と足の着地が協調して行われるが、転倒に至る場合はこの協調性が崩れる瞬間が存在する。同社のAIは、この微細な変化を検出し、転倒の可能性を事前に判断する。
技術の科学的妥当性は、K分割交差検証法を用いた厳密なテストによって確認されており、過学習のリスクも排除されている。当初は動画データからの動作抽出によって開発されたアルゴリズムだが、現在はウェアラブルセンサーからの直接的な動作データ取得に移行しながらも、同等の予測精度を維持している。
悲劇から生まれたイノベーション
Photo credit: OIST
Misaghian氏がこの技術開発に取り組むきっかけは、痛ましい個人的な体験にあった。モントリオール大学の心理物理学研究室で博士課程に在籍していた当時、指導教授の85歳の母親が頻繁に転倒に見舞われ、教授が実験室で深く落ち込んでいる姿を日常的に目にしていた。教授は明らかに憂鬱で、集中できない日々が続いていたという。
一方で、私は個人的に、曾祖母をシャワー中の転倒事故で亡くすという痛ましい経験をしました。彼女は転倒した際に熱湯の下に倒れ込み、火傷によって命を落としました。
私たちは文字通り、この技術を使って転倒がいつ起こるかを予測できると考えました。サッカーや野球での動作予測と比べて、転倒予測は実はそれほど複雑ではありません。同じアルゴリズムを応用できることが分かりました。（Misaghian氏）
これらの体験が重なった2018年から2019年頃、Misaghian氏は自身が取り組んでいる動作予測技術を転倒予防に応用できることに気づいた。スポーツにおける動作予測は、相手選手の微細な身体の動きから次の行動を読み取る高度な技術だが、転倒予測はより単純な二択判定（安全か危険か）であるため、技術的ハードルは相対的に低いと判断した。
多くの西欧系起業家がアメリカでの法人設立を選ぶ中、Misaghian氏が日本を選んだのは明確な戦略的判断に基づいている。きっかけは2019年、指導教授がOISTで技術移転に関する講演を行ったことだった。教授は既に認知活動改善ソフトウェア「Cognisense」の事業化経験があり、技術移転の専門家として招かれていた。
講演後、OISTの関係者からスタートアップ加速プログラムへの応募を提案され、2020年にCOVID-19の影響でリモート参加ながらも、5回の厳格な面接を経て採択された。プルーフ・オブ・コンセプトは成功を収め、プログラム修了時に法人設立の選択を迫られた際、Misaghian氏は日本での起業を決断した。
この判断の背景には、日本の高齢化の現状と技術受容性に関する深い分析があった。日本は世界で最も高齢化が進んだ社会であり、2023年時点で65歳以上の人口が総人口の約30%を占めている。また、年間約13,000件の重篤な転倒が救急入院を必要とし、約6,000件の転倒が死亡に至っており、計り知れない社会的コストを課している。このような状況下で、真に効果的な転倒予防技術に対するニーズは極めて高いと判断した。
さらに、日本は新しい技術、特にロボット技術やAI技術に対する受容性が高い文化を持っている。高齢者でも新しいデバイスを使うことに対する心理的抵抗が比較的少なく、効果が実証されれば積極的に採用する傾向がある。これは欧米諸国と比較しても特徴的な点だった。
「日本品質」と革新的システム設計
Misaghian氏は「日本品質」の概念を事業戦略の中核に据えている。
例えば、ある人に「日本品質のすべてを備えた日本らしい製品を持ってきてくれれば、アメリカで多くの投資家を紹介する」と言われました。これは単なる逸話ですが、革新的で高品質・高精度な製品を開発するという私たちの使命が、日本ブランドの特徴と合致していることを示しています。
日本での資金調達は確かに困難です。多くの課題があります。しかし、アメリカでの資金調達と運営がバラ色で簡単だという意味でもありません。例えば、費用が高く、パイロット実行や人材採用により多くの資金が必要です。また、私たちが開始した時期は、シリコンバレーの投資家の主な関心がソフトウェアにあり、私たちはそのトレンドに乗っていませんでし。（Misaghian氏）
この哲学は製品開発のあらゆる側面に浸透している。センサーの精度については、医療グレードの性能を民生用部品で実現することを目標とし、アルゴリズムの正確性では偽陽性率を極限まで低く抑えることに注力している。偽陽性が多いと、ユーザーがシステムを信頼しなくなり、本当に危険な時に警告を無視してしまう可能性があるからだ。
同社の技術開発は、大きな技術的転換点を経験している。当初のシステムは、転倒する人々の動画データベースを構築し、そこから動作パターンを抽出して予測モデルを構築するカメラベースのアプローチだった。この手法では、様々な年齢、体格、健康状態の人々の転倒動画を収集し、転倒に至る動作の特徴を機械学習により抽出していた。
私たちが注目していたのは床やRGB画像ではなく、純粋に動的な動作データでした。動画から抽出していた動作データを、今度は身体の戦略的な位置に配置されたベルトから直接取得するようになりました。データソースは変わりましたが、同じアルゴリズムが使用でき、予測精度も維持されています。
ユーザーは必要のない時でもデバイスを着用する必要があります。これは明らかなトレードオフですが、プライバシー保護、屋外での使用可能性、設置の簡便性、そして経済性において大幅な改善を実現しました。（Misaghian氏）
しかし、実用化に向けてはプライバシー、利便性、コストの観点から根本的な見直しが必要だった。カメラベースのシステムでは、家庭内にカメラを設置することへの心理的抵抗、設置・メンテナンスの複雑さ、プライバシーの懸念などの課題があった。特に、入浴やトイレなど、転倒リスクが高い場所でのカメラ設置は現実的ではなかった。
現在のウェアラブルベース・システムへの移行は、技術的な妥協ではなく、むしろ進化だった。動画から抽出していた動作データを、身体の戦略的な位置（腰部）に配置されたベルトから直接取得することで、より正確で継続的なモニタリングが可能になった。
Sage Sentinelのシステムは、人命に関わるクリティカルなアプリケーションであることを前提に設計されている。製品は主に2つのコンポーネントで構成される。一つは転倒予防のためのベルトとスマートフォンアプリ、もう一つは長期的なリスク評価のためのクラウドダッシュボードだ。最も重要な転倒予測AIは、スマートフォン内にローカルに実装されており、インターネット接続に依存しない設計となっている。
さらに、システムには多重の冗長性が組み込まれている。ユーザーがスマートフォンを忘れたり、バッテリーが切れたりする状況は頻繁に発生するため、軽量版のAIをベルト内にも実装している。包括版のベルトシステム（これらのセンサーは現在のバージョンに追加予定）は、転倒予測に必要な動作データ以外にも、心拍数、体の水分量、体温などの包括的な健康指標を取得できる。これらはすべてスマートウォッチレベルの民生用部品で実現されている。
ユーザーに合わせて進化するAI
Sage Sentinelの真のイノベーションは、健康状態の異なる多様なユーザー層に対応できる点にある。Misaghian氏は、ユーザーを主に3つのカテゴリーに分類し、それぞれに最適化された介入手法を開発している。この個別対応アプローチは、転倒予防技術の分野では前例のない革新的な取り組みだ。
健康的に加齢している高齢者の場合、認知機能と運動機能の両方が比較的良好に保たれている。このグループでは、低周波の振動による警告を最大1秒で認識できる。3〜5秒の予測時間から1秒の認識時間を差し引いても、2〜4秒の対応時間を確保できる。このグループでは、身体前部の敏感な部位への振動刺激が最も効果的だ。
ただし、音響警告の併用は意図的に避けている。音が出ると周囲の人々に使用していることが分かってしまい、ユーザーが「自立性を失った」と判断される懸念があるためだ。振動は完全にプライベートな警告手段であり、本人以外は気づかない。この配慮は、高齢者の尊厳を保つ上で重要な要素となっている。
認知症の初期段階にある患者への対応は、より複雑な技術的チャレンジを要求する。この段階の患者の主な問題は明晰性の低下で、環境からの様々な信号が届いても、それを正しく受信・処理できない状況がある。
この課題に対し、同社は神経科学の最新研究成果を応用した独創的なソリューションを開発している。認知機能低下が進んだ人でも、身体の複数箇所で同時に触覚刺激を受けると、世界との参照点を得て危険を認識し、一時的に明晰な状態になることが研究で示されている。
これは身体の複数箇所で同時に物理的な接触を作り出すもので、誰かに触られたり抱きしめられたりするのと似た感覚により、世界との参照点を得て危険を認識できるようになる。これにより、「誰かに触られている」「揺さぶられている」という感覚を人工的に作り出し、「止まれ」という警告を理解できる一瞬の明晰性を提供する仕組みだ。
パーキンソン病患者の場合、課題は認識ではなく運動制御にある。振動を認識し、止まる必要があることは理解できるが、震えによって意図した動作を実行できないのが問題だ。この群の患者に対しては、神経伝達物質レベルでの介入を行う革新的なアプローチを採用している。
ドーパミン回路を短時間で活性化させる感覚入力に関する研究があり、特定のノイズ、音楽、感覚入力によって、一時的にドーパミン取り込みを促進できることが科学的に証明されている。この技術により、健康な人と同等の運動解像度を持つ数秒間を人工的に作り出すことができる。
この3つのカテゴリーに対する個別化されたアプローチは、同社の技術的優位性の核心部分となっている。単一のデバイスで多様な健康状態に対応できることで、市場での競争優位性を確立している。
病院から妊婦まで——実証で見えた新たな価値
Sage Sentinelの技術は、当初の高齢者向け転倒予防を大幅に超えた応用可能性を持つ。現在、複数の分野で実証実験が進行中で、それぞれが有望な結果を示している。
最も積極的に推進されているのが、沖縄県内の病院での夜間シフト患者向けパイロット実証だ。夜間は看護師の人数が日中の半分以下に制限される一方、回復途中の患者は薬剤の影響や術後の身体機能低下により、依然として転倒リスクが高い状態にある。
私たちは夜間シフトの入院患者向けにパイロット実証を進めています。夜間は看護師の人数が限られる中、回復途中の患者が転倒するリスクが高まります。私たちのシステムが看護師の負担軽減に貢献できます。
また、妊娠中の女性、脳卒中後のリハビリ患者への応用も検討しています。特にリハビリ分野では、バイオフィードバック効果により、正しい動作パターンの学習促進も確認されています。（Misaghian氏）
このプログラムは医師からも高い評価を受けている。夜間の転倒は患者の回復を大幅に遅らせ、場合によっては生命に関わる重篤な合併症（頭部外傷、骨折など）を引き起こすため、予防こそが最良の治療法だと考えられている。また、夜間転倒による追加的な医療コストや入院期間の延長も、病院経営の観点から重要な課題となっている。
妊娠中の女性への応用も、意外ながら大きなポテンシャルを持つ分野だ。妊娠期間中の9ヶ月間で身体は劇的に変化するが、認知システムがこの変化に十分適応できていない場合がある。体重増加、重心の変化、関節の弛緩などにより、以前は安全だったステップが今回は安全ではないかもしれないという状況が生まれる。
脳卒中後のリハビリテーション分野では、転倒予防を超えた積極的な治療効果が確認されている。脳卒中患者は新しい神経経路を構築して運動機能を回復する必要があり、この過程は通常数ヶ月から数年を要する。同社のシステムは、このプロセスを加速する教育デバイスとしても機能する。
この効果はバイオフィードバックの原理に基づいている。リアルタイムでフィードバックを提供することで、患者はより迅速に正しい運動パターンを学習できる。従来のリハビリテーションでは、理学療法士が視覚的に動作を評価し、指導を行うが、これは週に数回の限られた時間に制限される。
同社のシステムでは、24時間継続的にモニタリングが行われ、わずかな改善も即座にフィードバックされる。これにより、患者のモチベーション向上と学習効率の向上が期待できる。
実際のパイロットデータでは、システムを使用したすべての患者が空間ナビゲーションの滑らかさと歩行ペースの改善を示した。フィードバックを受け取った瞬間から改善が始まるという。興味深い副次的効果として、長期使用による無意識学習の促進も確認されている。
繰り返されるフィードバックが、潜在意識レベルでの学習を強化する強化学習エージェントとして機能し、ユーザーは意識的な努力なしに、より安全な動作パターンを身につけていく。これは神経可塑性の原理に基づいており、脳が新しい運動パターンを学習・定着させる過程を技術的にサポートしている。
その他の応用分野として、建設現場や工場での労働者の安全管理、高所作業時の転落予防、スポーツ選手の怪我予防なども検討されている。同社の技術は、人の動作パターンから危険を予測するという汎用性の高い技術であるため、転倒以外のリスクにも応用可能だ。
日本の介護保険制度への適合も、事業戦略において極めて重要な要素だ。転倒予防用の柔軟な床材、睡眠時のバイタルサインをモニタリングするレーダー検知システム、歩行補助ロボットなどが既にLTCIの補助対象となった前例があり、同社の技術も同様の道筋をたどれると合理的に予想される。
信頼構築への道のり
Photo credit: OIST
Sage Sentinelの資金調達履歴は、日本のスタートアップエコシステムの特徴と課題を反映している。2020年のOIST加速プログラム参加時の助成金から始まり、2024年12月にはShizen Capitalをリード投資家とするプレシードラウンドを完了した。Shizen Capitalは長期的なパートナーとして、シードラウンドへの投資コミットメントレターも提供している。
現在、シードラウンドについて様々な投資家と話し合いを進め、デューデリジェンスを実施しています。このラウンドは、他のセクターでのパイロットと臨床研究の資金調達、ダッシュボードと製品の改善、そして基本的にプロダクトマーケットフィットの達成を目的としています。
実行するパイロットを増やしたいと考えています。最適なプロダクトマーケットフィットを達成するために、パイプラインを完璧にする必要があります。これは、可能な限り多くの異なるセクターでパイロットを実行し、より多くのデータを収集し、そこから学ぶことを前提としています。（Misaghian氏）
現在進行中のシードラウンドでは、複数のリード投資家候補との交渉が並行して進められている。既に別のリード投資家候補ともデューデリジェンスのプロセスにあり、投資家からの関心は高い。ただし、日本のヘルスケア分野への投資は、規制環境の複雑さや市場参入の困難さを理由に、投資家が慎重になる傾向がある。
資金使途については明確な戦略的優先順位が設定されている。第一優先は、様々なセクターでのパイロット実証の拡大だ。現在の沖縄県内での実証を本土に拡大し、異なる地域、異なる施設タイプでの有効性を実証する必要がある。これにより、技術の汎用性と市場適応性を証明できる。
第二優先は、ダッシュボード機能とプロダクト全体の改善だ。現在のシステムは基本的な機能を備えているが、医療従事者や家族のニーズに応じたより詳細な分析機能、予測精度の向上、ユーザーインターフェースの改善などが必要だ。
第三優先は、プロダクトマーケットフィットの達成だ。これには、適切な価格設定、販売チャネルの確立、カスタマーサポート体制の構築などが含まれる。特に、B2B顧客（病院、介護施設）とB2C顧客（個人、家族）の両方に対応できるビジネスモデルの確立が重要だ。
同社が直面している最大の課題の一つが、「転倒予防」という用語の市場での安易な使用による混乱だ。市場には様々な製品があるが、これらの多くが実際には転倒後の怪我防止や転倒検知であるにも関わらず「転倒予防」という用語を使用している。
この市場の混乱は、革新的な技術を持つSage Sentinelにとって大きな障壁となっている。消費者が同社の製品に接すると、既存の「転倒予防」製品と同一視し、すぐに「また別の検知システムだ」と判断してしまう傾向がある。実際には全く異なる技術原理と効果を持つにも関わらず、この先入観を覆すのは容易ではない。
成長加速に向けて、Misaghian氏は3つの分野での戦略的パートナーシップを積極的に求めている。最優先は、現在進行中のシードラウンドのクロージングを支援してくれる投資家だ。特に、ヘルスケア分野での経験とネットワーク、日本の医療・介護業界の複雑な規制環境について深い理解を持つ投資家が理想的だ。
第二に、本土での実証実験拡大のため、病院や介護施設との連携を求めている。特に重要なのは、同社のデータを使用した研究成果を発表してくれる科学的協力者だ。中立的な研究機関や医療従事者による独立した検証と発表が、技術の信頼性確立には不可欠だ。
第三に、技術の独自性と社会的価値を正確に伝えてくれるメディアパートナーとの連携を重視している。消費者が同社の製品を既存の転倒検知システムと区別できるよう、具体的な使用例、ダッシュボードの活用方法、そして既存製品との根本的な違いを示すコンテンツが必要だ。
日本発、世界基準——「日本品質」で描く未来
現在は日本市場に集中しているSage Sentinelだが、長期的なグローバル展開について明確で野心的なビジョンを持っている。Misaghian氏は、日本での成功が世界市場への扉を開く最も確実な鍵になると確信している。
日本で「日本品質」の製品として確立してから海外展開を図る戦略です。日本で培った高精度・高品質・安全性への徹底的なこだわりこそが、グローバル市場での最大の差別化要因になると確信しています。
世界で最も高齢化が進み、最も技術に対する要求水準が高い日本市場で成功できれば、他の市場でも確実に成功できます。日本は私たちにとって最も厳しいテストマーケットであり、同時に最も価値の高い実績となります。（Misaghian氏）
この戦略の背景には、グローバルヘルスケア市場での日本製品への信頼度の高さがある。世界的に見て、日本の医療機器やヘルスケア技術に対する信頼は極めて高く、「Made in Japan」ブランドは計り知れない資産だ。これは単なる品質の印象を超えて、実際の製品性能への期待と直結している。
また、日本市場での成功は、技術的な完成度の証明にもなる。日本の医療・介護業界は、世界で最も厳格な品質基準と安全要求を持つ市場の一つとして知られている。医療機器の承認プロセス、介護保険制度への適合、実際の現場での運用テストなど、多層的な検証を経て市場に受け入れられることは、技術的優位性の強力な証明となる。
グローバル展開の具体的なロードマップでは、まず日本と類似の高齢化課題を抱える先進国への展開を計画している。韓国、シンガポール、ドイツ、イタリアなどは、急速な高齢化と転倒問題の深刻化に直面しており、同社の技術に対する潜在的需要が高い。
次段階では、高齢化が進行中の中国、タイ、マレーシアなどのアジア諸国への展開を検討している。これらの国々では、今後10-20年で高齢化が急激に進むことが予想されており、予防的なソリューションへの需要が高まると予測される。
最終的には、北米とヨーロッパの主要市場への本格参入を目指している。これらの市場では、既存の転倒予防ソリューションとの競争が激しいが、「日本品質」と実証された効果を武器に差別化を図る戦略だ。
Misaghian氏は、同社の技術が単なる商業的成功を超えて、社会全体に与えるインパクトについて強い信念を持っている。同社の技術の最も重要な価値は、高齢者の自立した生活を支援することだ。転倒への恐怖から外出や活動を控えることなく、積極的で活動的な生活を続けられるようになることで、単なる安全性の向上を超えた生活の質の根本的な改善を実現する。
この効果は個人レベルを超えて、社会システム全体にも影響を与える。高齢者がより長期間自立した生活を維持できれば、家族の介護負担が軽減され、介護保険制度の持続可能性も向上する。また、高齢者の社会参加が促進されることで、経済活動への貢献や世代間交流の活性化なども期待できる。
介護者への負担軽減も、重要な社会的インパクトの一つだ。家族介護者が常に抱える転倒への不安が大幅に軽減されることで、介護者自身の精神的健康が改善され、より質の高いケアの提供が可能になる。これは「介護離職」の問題解決にも寄与する可能性がある。
長期的には、転倒による医療費の削減にも大きく貢献できると期待されている。転倒による骨折の治療費は一件あたり平均150-300万円、頭部外傷の場合はさらに高額になる。予防により、これらの膨大なコストを削減できる可能性がある。厚生労働省の試算では、効果的な転倒予防により年間数千億円の医療費削減が可能とされている。
さらに、同社の技術は「デジタル・バイオマーカー」としての価値も持つ。継続的なモニタリングデータから、認知機能の変化、筋力の低下、神経系疾患の早期兆候などを検出できる可能性がある。これにより、転倒予防を超えた包括的な健康管理プラットフォームとしての発展も期待される。
技術的な観点では、同社のAIアルゴリズムは継続的な学習により精度向上を続けている。より多くのユーザーデータが蓄積されることで、個人化の精度向上、新しいリスクパターンの発見、予測時間枠の拡大などが可能になる。将来的には、転倒の数時間前、数日前の予測も技術的に実現可能になるかもしれない。
同社の成功は、日本のディープテック・スタートアップエコシステムの発展にも重要な意味を持つ。Misaghian氏のような海外出身の起業家が日本で成功することで、日本が国際的なイノベーションの拠点として魅力的であることを証明できる。これは将来の起業家や投資家にとって重要なシグナルになる。
また、大学発スタートアップの成功事例としての意義も大きい。OISTのような研究機関から生まれた技術が実際に社会実装され、商業的成功を収めることで、アカデミアと産業界の連携モデルを示すことができる。これは日本の科学技術政策において重要な成功例となり得る。
同社の挑戦は、テクノロジーが人間の尊厳と生活の質をいかに向上させられるかを示す重要な実例となるだろう。転倒予防の「最後のピース」として、世界中の高齢者の安全と自立した生活を支える技術として、その真価が問われる時が近づいている。
超高齢社会日本から生まれたイノベーションが、世界の高齢者ケアの新たなスタンダードとなる日は、そう遠くないかもしれない。Sage Sentinelの成功は、単なる一企業の成功を超えて、高齢化社会における技術革新の可能性を世界に示すシンボルとなる可能性を秘めている。
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